【專業進修】職場 AI 點揀？寫 Code、查文檔、追熱點、畫圖——四種工種速查

Threads 上最近好多人討論「邊隻 AI 啱邊種工」。現實係：大多數知識工作者唔係欠多一個 App，而係欠一張分工表——邊類任務用邊類能力，同埋邊啲資料絕對唔好貼出公司。

呢篇用四個常見場景做速查，講方法同風險意識——唔排名、唔代言任何模型或訂閱計劃。

場景 A｜寫 Code／改 Script

你真正要嘅： 讀得明現有 code、改得細、解釋得清，最好可以指出邊界情況。
實務建議：

• 貼上前先剝離客戶名、保單號、API key、內部 URL。
• 要求輸出「改動說明 + 測試步驟」，而唔係只丟一段 code。
• 合併入正式系統前，仍然要人 code review。

場景 B｜查文檔／整理制度

你真正要嘅： 由長 PDF／會議紀要抽出條文、表格、行動項。
實務建議：

• 用「先引用原文段落，再總結」——方便你核對有冇幻覺。
• 合規／HR／產品文件：輸出必須標註「待法務／合規確認」。
• 同一份文件唔好同時丟去多個未審批嘅公眾工具。

場景 C｜追熱點／行業新聞

你真正要嘅： 快速分清「官方公布」同「轉述評論」。
實務建議：

• 要求列出來源名稱 + 日期 + 連結。
• 自己點開原文；AI 摘要只係目錄，唔係結論。
• 轉發去客戶群前，刪走未核實數字。

場景 D｜畫圖／簡報視覺

你真正要嘅： 表達概念、氣氛、流程，而唔係「假照片充真實」。
實務建議：

• 客戶提案要標明 AI 生成／編輯；唔好冒充實拍現場。
• 商標、名人臉、受版權保護角色——避得則避。
• 簡報用途：圖服務於一句訊息，唔好堆砌裝飾。

一張可以貼喺螢幕側嘅分流卡

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