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本單元聚焦保險建議書及客戶文件所涉及的準確陳述、充分披露及公平待客責任。透過 QDAP、產品資料、保障內容及客戶建議等案例,學員學習使用 AI 協助辨識數字錯誤、重要資料遺漏、含糊表述、產品描述與官方文件不一致,以及可能令客戶產生錯誤理解的內容。
完成本單元後,學員應能夠:
1. 識別保險建議書中可能影響客戶決策的重要資料。
2. 評估產品描述是否清晰、準確、相關及不具誤導性。
3. 將 AI 生成內容與官方產品及監管文件進行核對。
4. 在客戶文件正式發出前執行適當的人工合規覆核。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
HK$40.00
or 1.5 Tokens