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本單元以香港保險業 GL3 打擊洗錢及恐怖分子資金籌集要求為核心,透過高風險客戶、大額保費、異常資金來源、海外客戶及政治人物等個案,學習識別洗錢及恐怖分子資金籌集風險。本單元亦探討如何利用 AI 協助檢索監管要求、辨識紅旗、整理客戶盡職審查資料及草擬加強盡職審查紀錄,同時強調 AI 不能代替客戶風險評估、可疑交易判斷及專業人員的最終責任。
完成本單元後,學員應能夠:
1. 解釋 GL3 下風險為本方法、客戶盡職審查及持續監察的基本原則。
2. 識別異常資金來源、複雜交易、高風險司法管轄區及其他 AML/CFT 紅旗。
3. 評估何時需要進一步資料、加強盡職審查或內部升級處理。
4. 在 AI 輔助分析下保持獨立判斷、資料核證及適當紀錄。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
HK$40.00
or 1.5 Tokens