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本課程以「了解客戶」、「以客戶利益為本」及公平銷售為核心,探討 AI 客戶分析及推廣內容如何影響保險建議。學員將透過不同客戶群體、醫療保障及推廣文案案例,分析客戶需要、風險承受能力及產品特點之間的關係,並辨識誇大保障、絕對化描述、重要限制披露不足及利用客戶弱點進行銷售等問題。
完成課程後,學員應能夠:
1. 從客戶實際需要而非產品銷售目標出發分析保障需求。
2. 識別可能造成客戶誤解的誇大、絕對化及不完整表述。
3. 評估建議內容是否公平、適當及有合理事實支持。
4. 在使用 AI 分析客戶時避免不合理標籤、偏誤及操控式銷售。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
HK$40.00
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