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本單元以 MPF 基金資料比較及客戶溝通為案例,探討使用數據進行受規管金融產品溝通時涉及的準確性、公平性及專業操守。學員將分析基金回報、管理費、風險水平及其他資料的呈現方式,識別選擇性引用數據、忽略風險、利用歷史回報暗示未來結果,以及 AI 使用過時資料等常見問題。
完成本單元後,學員應能夠:
1. 區分客觀產品資料、歷史數據、分析意見及未來預測。
2. 識別選擇性披露或不平衡比較可能引致的誤導風險。
3. 核實基金及產品資料的官方來源和資料日期。
4. 以清晰、公平及不具誤導性的方式向客戶解釋產品資料。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
HK$40.00
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