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本單元介紹生成式人工智能在保險業的應用,同時聚焦其引起的專業操守及監管風險,包括錯誤或虛構資訊、資料來源不明、客戶資料外洩、偏誤、不當依賴自動化,以及將 AI 生成內容直接用於客戶建議的風險。學員將透過保險實務個案,理解即使人工智能參與資料整理、內容草擬或分析,持牌保險從業員仍須維持獨立專業判斷,核實資料的準確性及相關性,保障客戶資料,並對最終提供予客戶的資訊及建議承擔專業責任。
完成本單元後,學員應能夠:
1. 識別生成式 AI 在保險實務中可能產生的準確性、私隱、偏誤及誤導風險。
2. 解釋保險從業員在使用 AI 時仍須履行的謹慎盡責、資料核實及客戶保障責任。
3. 應用「Human-in-the-loop」原則,對 AI 生成的客戶通訊、分析及建議進行適當人工覆核。
4. 判斷哪些資料及工作不應在未經適當控制下交由外部 AI 系統處理。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
HK$40.00
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