M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理：資料邊界、人工監督與問責

本課程整合整個系列所涵蓋的專業操守及監管原則，探討建立專屬保險 AI 助手或 Gem 時所涉及的知識來源、資料保密、存取權限、準確性及人工監督。學員將建立只依據指定監管文件、公司守則及核准產品資料回答問題的 AI 知識庫，並分析 AML、合規查詢、產品解釋及客戶服務個案，理解 AI 系統必須具備明確的知識邊界及升級機制。

完成課程後，學員應能夠：

1. 識別保險 AI 助手在資料私隱、錯誤資訊及未經授權建議方面的風險。

2. 設定適當的知識來源、資料邊界、使用權限及輸出限制。

3. 建立需要人工介入、核實或升級處理的情況及程序。

4. 解釋即使使用自動化 AI 系統，最終專業判斷及責任仍不能轉移予 AI。