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保險監管要求會因市場發展、產品創新及監管政策而持續更新。本單元教授學員如何以系統化方式追蹤 IA 最新指引、守則、通告及監管資訊,並辨識新舊規定的差異及其對日常業務的影響。本單元尤其強調「來源核證」原則。學員將學習如何避免只依賴搜尋結果、社交媒體摘要或 AI 回答,而應回到監管機構原始文件核對生效日期、適用對象及實際要求。
完成本單元後,學員應能夠:
1. 辨識不同類型 IA 指引、守則及監管資訊的功能和適用範圍。
2. 核實監管資訊的來源、生效日期及最新版本。
3. 分析監管變更對銷售、客戶服務及內部程序的影響。
4. 應用監管要求檢視可能誤導或不合規的客戶溝通內容。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
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