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本單元探討保險從業員使用 AI 處理 Gmail、電子郵件及其他數碼通訊時所涉及的客戶保密及專業責任。透過理賠、續保、保費、醫療及客戶服務個案,分析 AI 自動摘要、郵件分類及回覆草擬可能導致的錯誤收件人、敏感資料外洩、錯誤承諾及失實資訊風險。
完成本單元後,學員應能夠:
1. 識別電子郵件及 AI 通訊中涉及的客戶資料保密風險。
2. 應用資料最小化及適當授權原則處理客戶資訊。
3. 評估 AI 草擬回覆是否準確、適當及與客戶實際情況一致。
4. 在重要客戶通訊正式發出前進行身份、內容及收件人核實。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對課程費用
HK$40.00
or 1.5 Tokens