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本課程探討保險機構如何利用 AI 輔助建立一致、可追溯及以官方資料為基礎的內部合規培訓制度。透過 NotebookLM、監管文件、公司內部指引、產品文件及模擬客戶對話,學員學習如何建立受控知識庫、設計合規情境訓練及對銷售話術進行標準化評估,同時防止錯誤監管資訊在組織內重複傳播。
完成課程後,學員應能夠:
1. 解釋標準化合規培訓對建立良好企業操守文化的重要性。
2. 使用經核准的監管及公司資料建立受控培訓知識庫。
3. 設計以公平待客、準確披露及專業操守為核心的情境訓練。
4. 建立來源追蹤及人工覆核機制,降低 AI 錯誤資訊被內部採用的風險。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
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