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本單元以電子日曆、Google Workspace、團隊文件及 AI 協作平台為案例,分析保險業在數碼協作環境下涉及的個人資料保障、保密及權限管理責任。本單元探討客戶名稱、醫療情況、保單資料及會面原因是否有必要被記錄、分享或輸入第三方平台,並強調資料最小化、去識別化及「need-to-know」原則。
完成本單元後,學員應能夠:
1. 識別行事曆、會議紀錄及共享文件中的敏感客戶資料。
2. 應用資料最小化及去識別化原則降低資料外洩風險。
3. 評估不同團隊成員及數碼工具是否具有適當資料存取權限。
4. 在提高行政效率與履行客戶保密責任之間取得適當平衡。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
HK$40.00
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