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本單元以 GL30 財務需要分析要求為主線,探討如何透過完整、準確及相關的客戶財務資料,建立符合客戶實際需要及負擔能力的保險建議。本單元透過收入、支出、資產、負債、流動資產及保費負擔等個案,分析資料遺漏、錯誤假設、為配合產品而修改資料,以及由 AI 自行填補缺失資料等風險,強調「先了解客戶,再提出建議」的專業原則。
完成本單元後,學員應能夠:
1. 解釋 FNA 在了解客戶需要及保障客戶利益中的作用。
2. 識別 FNA 資料遺漏、不一致及不合理假設所帶來的合規風險。
3. 評估保費負擔能力及建議與客戶財務狀況之間的合理性。
4. 使用 AI 輔助整理資料時避免捏造、推測或擅自補充客戶資料。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M12: 保險市場資料核證、公平產品比較與負責任研究
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
HK$40.00