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本單元教授保險從業員如何在利用 AI 進行產品及市場研究時,保持資料來源可靠、分析客觀及比較公平。透過醫療成本、VHIS、產品資料及市場報告等案例,學員學習區分第一手官方資料、第二手資料、AI 推論及個人意見,並辨識過時資料、錯誤引用、選擇性比較及確認偏誤。
完成本單元後,學員應能夠:
1. 評估市場研究資料來源的可靠性、相關性及時效性。
2. 區分事實、分析、假設及 AI 生成推論。
3. 進行產品比較時使用一致及公平的比較基礎。
4. 在向客戶使用研究結果前完成資料來源及關鍵數據核證。
保險業負責任人工智能:專業操守、監管合規與客戶保障系列
M1: 生成式人工智能於保險業的負責任應用:專業操守、準確性與問責
M10: 數碼協作中的客戶資料保障、權限控制與專業操守
M11: 跨語言保險溝通中的準確披露、公平待客與專業操守
M13: 客戶需要、適當建議與公平銷售實務
M14: AI 輔助法規學習:專業勝任、來源核證與持續專業能力
M15: AI 輔助內部合規培訓、話術標準化與專業文化
M16: 保險 AI 客服及知識庫的合規治理:資料邊界、人工監督與問責
M2: AI 輔助反洗錢及恐怖分子資金籌集合規實務:GL3 與風險為本方法
M3: 《保險業條例》與保險中介人專業操守實務
M4: AI 輔助監管更新管理:IA 指引、守則及合規資訊核證
M5: 數碼保險環境下的網絡安全、客戶資料保護與專業責任
M6: GL30 財務需要分析:客戶需要、適當建議與銷售合規
M7: MPF 數據應用、資訊披露與公平客戶溝通
M8: 保險建議書的準確披露、客戶保障與合規校對
M9: AI 輔助客戶電子通訊:保密、準確性與專業責任課程費用
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